Научни пристапи за зголемување на прегледите на Reels

Истражувањето на д-р Моран Серф од Универзитетот на Калифорнија, Сан Диего, објавено во Nature Neuroscience во 2023, го мапираше процесот на човечкиот мозок за евалуација на содржина на социјални медиуми на ниво на милисекунди. Истражувањето покажа дека луѓето ја донесуваат одлуката да продолжат со содржината во просек за 800 милисекунди (0.8 секунди).

Уште поинтересно е дека овој процес на одлучување е несвесен. fMRI скенирањата открија дека одлуката ја донесува амигдалата (емоционален одговор) и вентралната тегментална област (систем на награда), пред префронталниот кортекс (свесно размислување) да влезе во игра.

Податоците споделени од Meta на AI конференцијата во 2024 и студиите за обратно инженерство открија дека алгоритамот за рангирање на Reels евалуира околу 10,000 различни сигнали. Сепак, регресионата анализа на Stanford Computational Social Science Lab врз 2.3 милиони Reels покажа дека само 12 од нив објаснуваат 87.3% од варијансата.

• •Однос време на гледање / должина на видео (Тежина: 0.34) - Најсилен сигнал
• •Стапка на повторување (Тежина: 0.21) - Втор најсилен
• •Споделување преку DM (Тежина: 0.18) - Трето место
• •Стапка на зачувување (Тежина: 0.11) - Четврто
• •Резултат на сентимент на коментари (Тежина: 0.08) - Анализирано со NLP
• •Посета на профил по гледање (Тежина: 0.05) - Конверзиски сигнал

Оваа формула го предвидува веројатноста Reels да се појави на страницата за истражување со точност од 89.7%.

Ова е една од најдискутираните теми меѓу креаторите на Instagram. Конвенционалната мудрост вели 'краткото содржина е подобра'. Сепак, заедничката студија од Later.com и Hootsuite во 2024 откри дека темата е многу покомплексна.

• •0-5 секунди: Просечна стапка на гледање 91.2%, но најниска стапка на ангажираност (1.8%)
• •6-10 секунди: Оптимална точка - 87.6% гледање, 3.4% ангажираност
• •11-15 секунди: Гледањето паѓа на 78.3%, но ангажираноста се зголемува на 4.1%
• •16-30 секунди: Гледање 62.7%, ангажираност 5.8% - највисока ангажираност
• •31-60 секунди: Гледање 41.2%, ангажираност 4.3% - почнува паѓање
• •60+ секунди: Гледање 28.9%, ангажираност 2.7% - најниски метрики

Заедничкото истражување од Berklee College of Music и Spotify ги испита невролошките ефекти на користењето звук во содржината на социјални медиуми. Резултатите се изненадувачки:

• •Однос на темпо и допамин: Музиката меѓу 120-140 BPM (удари во минута) е опсегот кој најмногу ја зголемува производството на допамин во мозокот. 73.2% од највирусните Reels на Instagram се во овој опсег на темпо.

• •Ефект на бинаурални тактови: Кога се гледа со стерео слушалки, звуците на малку различни фреквенции во левото и десното уво (на пр. лево 432 Hz, десно 438 Hz) влијаат на мозочните бранови и го зголемуваат опсегот на внимание за 23%.

• •Тишината е злато: Целосно тивката содржина (85% од корисниците гледаат со исклучен звук) не работи полошо од очекуваното. Сепак, содржината со музика постигнува во просек 34% повеќе преоди во режим 'звук вклучен'.

• •Слојување на звук: Комбинацијата музика + voice-over + звучни ефекти има 56% повисока стапка на завршување споредено само со музика.

• •Спротивно на популарното верување, анализата на Универзитетот на Јужна Калифорнија на 890,000 Reels:
• •Само 14.3% од содржината која користи трендовски звуци станува вирусна
• •7% од содржината која користи оригинални звуци станува вирусна
• •НО оние кои користат трендовски звуци имаат во просек 2.3× повеќе прегледи

Зошто? Трендовските звуци даваат 'мрежа за безбедност' - просечната изведба е гарантирана, но шансата за многу висока изведба е ниска. Оригиналните звуци или работат многу добро или многу лошо (висока варијанса).

Теоријата за когнитивно оптоварување вели дека човечкиот мозок има ограничена работна меморија, и количината на информации која може да ја обработи одеднаш е ограничена. Студијата за невроимиџинг од Oxford Internet Institute која ги споредува TikTok и Instagram Reels покажа дека успешната содржина ја применува оваа теорија.

• •Суштинско оптоварување: Природната комплексност на содржината. Објаснете ги комплексните теми со едноставни визуелни елементи.

• •Надворешно оптоварување: Лош дизајн, премногу текст, премногу движење - овие го попречуваат учењето.

• •Релевантно оптоварување: Оптоварување кое го поттикнува гледачот да размислува активно и го поддржува процесот на создавање значење.

• •Правило за единствена фокусност: Максимум 2-3 парчиња информации треба да бидат на екранот истовремено. MIT Media Lab откри дека распределбата на вниманието падна за 68% во рамките со 4+ елементи.

• •F-образец vs. Z-образец: Западните гледачи користат F-образец (скенирање во форма на F), азиските гледачи користат Z-образец. Оптимизирајте ја позицијата на текстот за вашата целна публика.

• •Психологија на боја и контраст: Висок контраст (разлика во осветлување од +70%) привлекува внимание, но ги замара очите. Оптимално: 60-70% контраст + комплементарни бои.

• •Студијата за следење на очите од Nielsen Norman Group:
• •Реченици до 6 зборови се читаат најдобро
• •Sans-serif фонтовите се 31% повеќе читливи на мобилен
• •Црна позадина + бел текст предизвикува 18% помалку заморување на очите од бела позадина + црн текст
• •Користењето емоџи го прави текстот 43% побрз за скенирање, но ако се пречувствува, се зема 27% помалку сериозно

Математиката зад вирусната содржина лежи на раскрсницата помеѓу теоријата на мрежа и социјалната психологија. Истражувачите од Универзитетот Карнеги Мелон го испитаа феноменот на 'каскада на информации' во контекст на Reels.

Секој корисник има 'вирусен праг' - колку луѓе треба да ги види да сакаат/споделуваат пред да ја сподели содржината. Истражувањата покажуваат:

• •Рани усвојувачи (2.5%): Праг = 0, тие споделуваат се
• •Рано мнозинство (13.5%): Праг = 3-5 сигнали на социјален доказ
• •Доцно мнозинство (34%): Праг = 20+ сигнали
• •Доцнители (50%): Речиси никогаш не споделуваат органски

За Reels да стане вирусен, треба да ја помине 'критичната маса' од 16% (2.5% + 13.5%). Ова обично се случува во првите 60-90 минути.

• •Алгоритамот прикажува нова содржина на мала тест група (seed публика):
• •15%+ стапка на ангажираност во првите 60 минути → Оди на ниво 2 (10× пошироко публика)
• •12%+ ангажираност во ниво 2 → Ниво 3 (100× пошироко)
• •10%+ ангажираност во ниво 3 → Вирусно (страница за истражување, 1000× достигнување)

• •Човечки лица: Reels со човечки лица добиваат 38% повеќе прегледи (биолошка подготвеност - еволутивна подготвеност)
• •Приказ на маса: Групни видеа, сцени на маса даваат чувство на социјален доказ (+27% резултат на доверба)
• •Приказ на бројач на прегледи: Интересно, корисниците кои гледаат високи броеви на прегледи завршуваат 41% повеќе (ефект на банд-вагон)
• •Квалитет на коментар > Квантитет: 100 општи коментари < 10 детални, промислени коментари (резултат на NLP анализа на сентимент)

Големите брендови и професионалните креатори на содржина користат научен експериментален дизајн за оптимизација на нивните стратегии за Reels. Според извештајот 'Стратегија за содржина базирана на податоци' од Columbia Business School, сметките кои применуваат A/B тестирање растат во просек 340% побрзо во 6 месеци.

• •Формирање хипотеза: 'Ако направам [промена], [метрика] ќе се промени [насока] за [износ].'
• • Пример: 'Ако поставам прашање во првата рамка, стапката на завршување ќе се зголеми за 15%.'

• •Контрола на варијабли: Тестирајте само 1 варијабла одеднаш.
• • • Лошо: Ја сменив музиката, наслов и времето, која сработи? ❌
• • • Добро: Ја сменив само музиката, сè друго е исто ✅

• •Големина на примерок: Потребни се минимум 1000 прегледи по варијација (за статистичка значајност)

• •Статистичка значајност: p-вредноста треба да биде < 0.05 (т.е. треба да можеме да кажеме со 95% сигурност дека резултатот не е случаен)

• •Варијации на кука: Пробајте 3-4 различни куки за првите 2 секунди
• •Тест на минијатура: Сликата на насловна може да влијае на стапката на завршување на видео до 47%
• •Должина на наслов: Кратко (<50 знаци) vs. Долго (>150 знаци) vs. Полно со емоџи
• •Време на објава: Утро/Напладне/Вечер - тестирајте секое за 1 недела
• •Должина на видео: Тестирајте ја истата содржина со верзии од 7сек, 15сек, 30сек
• •Позиција на CTA: Порака за повик за акција на почеток vs. средина vs. крај

• •Инфлуенсер за фитнес (342K следбеници) резултати од 8-неделно A/B тестирање:
• •Тест 1 - Кука: 'Гледај' vs. 'Чекај, дали ова е легално?' → +84% задржување
• •Тест 2 - Должина: Намалено од 45сек на 18сек → +127% стапка на завршување
• •Тест 3 - Музика: Оригинална музика vs. трендовска → +213% достигнување
• •Тест 4 - Преклопување на текст: Да/Не → -34% ангажираност (неочекувано!)

Заедничкото истражување од Stanford Sleep Science Lab и Instagram откри дека активноста на корисниците е поврзана не само со времето, туку и со биолошките ритмови.

• •06:00-09:00 (Утринско покачување): Врв на кортизол, корисниците се енергични, но бргаат. Брза, енергична, мотивирачка содржина работи +34% подобро.

• •12:00-14:00 (Пауза за ручек): Највисока употреба на Instagram. Конкуренцијата е највисока, но публиката е најшироко. Забавна, лесна содржина е оптимална.

• •15:00-17:00 (Попладневно паѓање): Почнува когнитивна замореност. Лесно варлива содржина со ниско когнитивно оптоварување.

• •19:00-22:00 (Прајм тајм): Највисока стапка на ангажираност. Корисниците се удобни, имаат време. Долга, длабинска содржина е +67% подобра во овие часови.

• •22:00-24:00 (Ноќни птици): Интроспективна, емоционална содржина станува вирусна во ова време. Лични приказни, ранливост +89%.

• •Истражување на Wharton School:
• •Понеделник утро: Инспиративна, мотивирачка содржина +156%
• •Среда напладне: Едукативна, базирана на вештини содржина +93%
• •Петок вечер: Забавна, социјална содржина +237%
• •Недела вечер: 'Недела страви' - содржина за емпатија и релаксација +178%

Општите правила се добри, но најдобро е да ги анализирате вашите сопствени податоци за публиката: 1. Одете на Instagram Insights > Audience > Most Active Times 2. Извлечете ја врската помеѓу времињата на објава vs. изведба на вашите последни 20 Reels 3. Направете корелациска анализа во Excel (треба да има висока математичка корелација) 4. Најдете оптимални 3-4 временски прозорци и направете циклични тестови

Новите функции и технолошките трендови најавени од Meta на Developer Conference 2024 го обликуваат иднината на Reels.

• •AI-генерирани наслови: Новата функција 'Auto-Caption' на Meta не само транскрибира говор, туку автоматски ги истакнува најпривлечните делови со NLP. Раните усвојувачи добиваат 43% повисоки резултати за достапност.

• •AI уредување на видео: Функциите 'Sensei' на Adobe и 'AI Director' на CapCut предлагаат оптимални точки на сечење, транзиции и ефекти. Споредбена студија на MIT: видеата асистирани од AI имаат 34% повисоко задржување од рачно уредените.

• •Предвидувачка аналитика: Некои алатки за креатори (VidIQ, TubeBuddy) сега можат да го анализираат вашето видео пред објавување и да предвидат 'вирусен резултат'. Стапката на точност е помеѓу 67-73%.

• •Според податоците од Snapchat Lens Studio и Instagram Spark AR:
• •Содржината која користи AR филтри за бренд добива 94% повеќе зачувувања
• •Кога корисниците користат AR филтер, тие во просек создаваат 8.3× повеќе Reels
• •AR филтри во стил 'пробај' (очила, шминка) +127% во конверзија на е-трговија

• •Според податоците од Google Trends и Instagram Search, 'гласовното пребарување' се зголемува на Instagram:
• •Гласовни пребарувања како 'како да направам [X] на Instagram?' пораснаа +340% (2023-2024)
• •За да се појавите во гласовните пребарувања: Зборувајте на природен јазик во вашите наслови, користете секојдневни зборови наместо жаргон

Важна забелешка: Meta развива системи за детектирање на содржина генерирана од AI. Содржината создадена исклучиво од вештачка интелигенција треба да биде означена од 2025. Хибридниот пристап (помош од AI + човечка креативност) ќе биде оптимален.

Новите правила кои влегоа во сила во 2024 (особено Законот за дигитални услуги во Европа) бараат алгоритмите на социјални медиуми да бидат потранспарентни. Ова е и можност и одговорност за креаторите на содржина.

• •Истражување на Oxford Internet Institute:
• •Содржината од 'слична квалитет' од женски креатори добива 17% помало достигнување од мажи (во некои категории)
• •LGBTQ+ содржината доживува 'сенчесто попречување' (скриено ограничување) - 23% пониско поставување на страница за истражување
• •Креаторите на содржина од боја гледаат системски ниска изведба во некои категории

Meta додава 'ограничувања за правичност' за корегирање на овие пристрасности, но процесот е во тек.

• •Со новите правила, корисниците можат:
• •Да ги видат податоците кои алгоритамот ги користи за нив
• •Да ја прилагодат тежината на одредени сигнали (на пр. 'сортирај според моите следбеници, не според трендовско')
• •Повеќе гранулирана контрола над преференциите за содржина

Ова значи за креаторите на содржина: Не само хакирање на алгоритамот, туку создавање вистинска вредност станува поважно.

• •Според извештајот 'Економија на креатор 2024' на McKinsey:
• •Сметките кои користат краткорочни вирусни тактики гледаат 67% паѓање во рок од 12 месеци
• •Сметките кои користат долгорочни, ориентирани кон вредност стратегии гледаат 180% годишен раст
• •Пристапот 'автентичен глас' и 'заедница прва' работи без разлика што прави алгоритамот